Análisis bibliométrico sobre la evaluación del aprendizaje con IA.

Resumo

O objetivo desta pesquisa é avaliar o impacto da inteligência artificial (IA) nos resultados de aprendizagem na educação através de uma análise bibliométrica da literatura na Web of Science. O estudo identifica tendências emergentes, autores influentes, instituições líderes e áreas temáticas chave relacionadas à integração da IA na educação. Ferramentas como VOSviewer, Tree of Science e Sci2 Tool foram utilizadas para mapear redes de co-citação, co-autoria e co-ocorrência de palavras-chave, visualizando conexões e padrões de colaboração entre pesquisadores neste campo. Os resultados mostram que a pesquisa sobre IA e educação está crescendo rapidamente. Há um foco notável em tópicos como aprendizagem personalizada, avaliação automatizada e desenvolvimento de competências digitais, refletindo uma abordagem interdisciplinar ao uso de tecnologias avançadas. Uma limitação é a dependência do estudo em um único banco de dados e seu foco em uma categoria específica, o que pode enviesar os resultados. Estudos futuros devem expandir o uso de vários bancos de dados e explorar mais áreas temáticas para fornecer uma visão mais abrangente do impacto da IA na educação.